KPIs y Cuadro de Mandos para Centros de Estética, Medicina Estética y Spas

KPIs y cuadro de mandos para Centros de Estética, Medicina Estética y Spas. Salones de belleza, depilación, clínicas estéticas y bienestar. La rentabilidad depende de la ocupación de cabinas, el ticket por sesión y la recurrencia de bonos.

01 / Métricas

Métricas clave

Indicadores prácticos con fórmula, responsable y la acción concreta para corregir desviaciones.

Top KPIs

Los KPIs más relevantes para Centros de Estética, Medicina Estética y Spas

Coste de Adquisición de Paciente Nuevo (CAC Clínico)

Mensual

Fórmula

CAC = \frac{Coste total marketing}{Pacientes nuevos adquiridos}

Responsable: Director / MarketingObjetivo: 20-60€ (recomendación); 60-120€ (ads); < 20€ (recomendación)

Coste de captar un paciente nuevo. Conocer el CAC por canal es la base de la inversión comercial.

Si se desvía

Si el CAC supera 100€ y el ticket medio es 200€, reducir ads caros y priorizar el programa de referencias.

Explicación detallada: CAC →

Coste de Captación por Canal (Búsqueda vs Redes vs Recomendación)

Mensual

Fórmula

CAC_{c ana l} = \frac{Coste del canal}{Pacientes nuevos del canal}

Responsable: Director / MarketingObjetivo: Recomendación: 5-15€; Google: 40-80€; Instagram: 30-70€; SEO: 10-30€

Coste de captar un paciente nuevo desglosado por canal. Es la base para asignar presupuesto de marketing.

Si se desvía

Si un canal supera el doble del CAC de recomendación, pausar y auditar; reasignar al canal eficiente con volumen.

Explicación detallada: Coste Captación Canal →

LTV Promedio a 12 Meses por Cohorte

Mensual

Fórmula

LTV_{12 m} = AOV \times Frecuencia de compra_{12 m} \times Margen bruto

Responsable: Head of E-commerceObjetivo: LTV:CAC ≥ 3:1 (sano); ≥ 5:1 (escalable)

Valor total que un cliente genera en 12 meses. Es la métrica que justifica el CAC: si el LTV no supera 3x el CAC, el negocio no es sostenible a escala.

Si se desvía

Si LTV:CAC baja de 2:1, no reducir CAC sin atacar LTV. Aumentar frecuencia con email marketing de lifecycle. Subir AOV con bundles. Mejorar retención con programa de fidelización.

Explicación detallada: LTV →

Tasa de Ocupación

Semanal

Fórmula

Ocupaci o ˊ n = \frac{Citas reservadas}{Citas disponibles} \times 100

Responsable: Clinic ManagerObjetivo: ≥ 80% (general practice); ≥ 90% (specialized with waitlist)

La tasa de ocupación mide cuántas de las citas disponibles de una clínica están reservadas. Como los huecos son perecederos —un slot a las 15:00 no se vende a las 16:00— una baja ocupación equivale a ingresos perdidos irrecuperables.

Si se desvía

Si la ocupación baja del 80%, auditar primero la tasa de no-shows y los plazos de cita. Un no-show superior al 10% requiere recordatorios automáticos y política de depósito. Un plazo superior a 7 días requiere optimización de agenda.

Explicación detallada: Tasa Ocupación →

Ratio de Paciente Nuevo vs Recurrente

Mensual

Fórmula

Ratio N/R = \frac{Pacientes nuevos}{Pacientes recurrentes}

Responsable: Director / MarketingObjetivo: 0.3-0.6 (equilibrado); > 0.8 (captación alta, retención baja); < 0.2 (captación baja)

Proporción entre pacientes nuevos y recurrentes. Un ratio equilibrado asegura crecimiento sin perder la base.

Si se desvía

Si supera 0.8, auditar satisfacción y recall; si baja de 0.2, reforzar captación y referencias.

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Los KPIs que te pueden interesar

Satisfacción del Paciente (NPS Clínico)

Mensual

Net Promoter Score de la clínica. Mide la probabilidad de que un paciente recomiende el servicio.

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Tasa de Cancelación de Citas con Menos de 24h

Semanal

Porcentaje de citas canceladas con menos de 24 horas. El hueco normalmente ya no se puede rellenar.

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Tasa de No Presentación de Pacientes (No-Show Rate)

Semanal

Porcentaje de pacientes que no acuden a su cita y no avisan. Cada no-show es una hora de sala y especialista que se paga pero no factura.

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Tasa de Ocupación de Gabinetes / Salas

Semanal

Porcentaje del tiempo disponible de cada sala o gabinete que está ocupado con pacientes. Una ocupación baja significa coste fijo sin ingreso; una muy alta significa lista de espera y pérdida de pacientes.

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